8月29日，上海科技大学迎来了510名2024级本科新生。清晨的阳光洒满校园的每个角落，斑驳的树影也跳动着，期待着萌新的到来。为了迎接新生入校，学校做了细致的安排，使每一位新生初遇上科大，一见倾心。8月30日，萌新齐聚学生活动中心，便捷完成一站式入学手续。     市公安文保分局黄阳警官用丰富案例为同学们作安全与法治教育。各书院精心准备了文创纪念品和丰富的迎新活动，帮助新同学消除陌生感，快速融入校园...

上海科技大学致力于服务国家经济社会发展战略，培养科技创新创业人才，积极投身高等教育改革、参与上海科创中心建设。学校作为建设中的张江综合性国家科学中心的重要组成部分，针对科学中心特点和学校教学组织能力，按照“循序渐进、精选优质”的原则，积极向社会共享学校优质教育资源。学校稳步推进优质教育资源社会共享建设，不断精选组织，丰富资源，在学校的领导和支持，经相关部门、授课老师的共同努力推动下，自2019年开始，...

从赣州到大余，再转至瑞金，上海科技大学和赣南师范大学的师生们一起在江西走过十余天的征程，辗转于“稀土王国”、“世界钨都”和革命圣地之间。在此次社会实践中，上科大团队成员们从多个维度开展调研，以科研之眼洞察产业未来，以文化之心感悟历史底蕴，积极投身于劳动实践，感同身受艰难困苦，也殷殷展望明日画卷。被誉为“工业维生素”的稀土，由于稀有性和不可再生性，对国家安全具有战略意义。而如何安全、清洁、高效地利用...

随着脑类器官在科研中的广泛应用，其构建方法也在不断发展，以便更好地模拟人脑。构建脑类器官的常用策略包括非定向分化和定向分化，它们在不同的研究场景中发挥着重要作用。人类大脑是一个复杂的系统，针对特定脑亚区及脑核团构建特异的脑类器官模型仍面临许多挑战。近年来，尽管多种基于定向分化的脑区特异类器官已成功建立，但国际上关于在体外重现具备核团特征的脑类器官的研究仍有限。8月28日，上海科技大学生命科学与技术学...

学生姓名： 陈鹏大学专业：电子科学与技术专业2024届博士毕业生毕业学院：信息科学与技术学院本科学校：安徽大学毕业去向：美国麻省理工学院 博士后研究员在校经历：1. 以第一作者在Nature Electronics等期刊上发表学术论文2. 在第十三届分子束外延会议上作口头报告3. 2020年上海国际马拉松志愿者4. 上海科技大学WTQI2019国际会议志愿者5. 半导体物理与器件课程助教6. 参加上海市教卫工党委组织上海市高校大学生新党员培训示...

近日，上海科技大学生命科学与技术学院研究团队利用核磁共振技术，首次解析了鼠源RIPK1（mRIPK1）蛋白RHIM结构域淀粉样纤维的三维结构，并在此基础上表征了mRIPK1/mRIPK3复合物纤维结构，及两种蛋白在形成异质纤维过程中的结构变化。该成果发表在《自然-通讯》（Nature Communications），论文题为“The structure of mouse RIPK1 RHIM-containing domain as a homo-amyloid and in RIPK1/RIPK3 complex”。 细胞凋亡（apopto...

近日，上海科技大学生物医学工程学院彭畅课题组基于智能终端屏下指纹识别应用提出了一种多层介质声传播模型，解析了超声波在有机发光二极管（OLED）屏幕中的传播规律。进一步研发了一种用于屏下指纹识别的超声指纹传感器，具有高灵敏度、宽频带以及优异的空间分辨率，能够实现对屏下指纹局部细节进行成像。研究成果以“Theoretical analysis and validation of high-sensitivity and broadband ultrasonic sensors for under-displ...

上海科技大学信息科学与技术学院张海鹏课题组致力于数据挖掘的理论与应用研究，探索社交、科创、金融、人文等领域的大规模人类行为的规律、影响和机制，以支持相关领域的智能决策。近日，课题组在中国人名表征、人物行迹挖掘、有向图表征以及大语言模型泛化机制方面取得多项研究成果。一种创新的中国人名拼音表征与性别预测方法社会学、金融学以及智能营销等行为科学关注不同性别下的行为差异。许多研究通过记录中的人名来猜测性别...

不对称环氧化反应可以将双键转化为特定立体构型的含氧三元环，是一类引入连续手性中心的重要反应。2001年，美国著名化学家、两次诺贝尔奖得主Barry Sharpless教授因其在该领域的重大贡献获得他的首个诺贝尔化学奖。尽管该领域研究发展迅速，但现有方法适用的反应物依然有限。大多数有效反应都限于烯基醇类化合物，且常常面临环氧化催化剂活性低、反应时间长等挑战。上海科技大学物质科学与技术学院李智课题组致力于新型路易斯酸催...

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室ViSeer LAB）致力于开发先进的交互和可视分析技术，旨在促进人、机器和数据之间的紧密互联，提高在实际应用中处理大量数据、复杂人工智能模型以及不同背景用户群体的数据探索效率。近日，课题组在生物医药可解释性、医学领域可视分析及人机交互叙事技术方面取得多项研究成果。SLInterpreter： 基于 GNN 的合成致死预测的探索性迭代人机协同系统合成致死（Synth...