信息学院郑杰团队与合作者系统性评估人工智能方法发现抗癌药物靶点的能力
近期,上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》(Nature Communications)发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死(Synthetic Lethality, SL)抗癌药物靶点预测中的表现。该研究为科学家提供了详尽的指南,帮助他们选择最适合的SL预测工具,从而推动精准抗癌...
2024-11-25