谷歌大中华区总裁石博盟做客上科大 畅谈ALPHAGO的创新之路

作为创艺·说暨书院"科技之光"系列讲座之一，2月28日，Google大中华区总裁、Google全球副总裁石博盟（Scott Beaumont）受邀莅临我校，在会议中心发表了题为“AlphaGo＆AI for everyone”的演讲。活动由创意与艺术学院和学生事务处/书院共同举办。开场前半小时，会议中心已座无虚席，活动开始时，连走廊都“站无虚位”，现场气氛非常热烈。

石博盟首先从AlphaGo的发展历程讲起，介绍了其前身Deep Blue与加里·卡斯帕罗夫的国际象棋较量，那是AI走向世界的第一步。但一直以来，围棋都就被认为是传统游戏中对人工智能最具挑战性的项目。这不仅仅是因为围棋包含了庞大的搜索空间，更是因为对于落子位置的评估难度已远远超过了简单的启发式算法。之后,通过不断的改进以及AI智能的自我学习功能，初级的AlphaGo能够进行围棋的对决。围棋相对于国际象棋的难度呈指数级增长，被公认为是传统游戏中对人工智能最具挑战性的项目。因为国际象棋每一步都可以被深度计算出所有的可能性，而围棋的计算量则远远超出了机器的承受能力。为了应对围棋的巨大复杂性，AlphaGo不仅仅只是模仿其他人类选手的下法，他在不断创新。在与韩国棋手李世石的历史对决中，除去AlphaGo可观的战绩外，石博盟重点展示了第二局里第37步。这犹如“天外飞仙”的一笔，初看是一个由于机器bug产生的错误，但最终却成为一个获胜的决定性因素，在这一步AlphaGo非常具有创新性，它创造了一种围棋直觉，乃整个棋局的画龙点睛之笔。

石博盟说，AlphaGo在计算能力上也取得了突破性的进展。从原本的AlphaGo Lee到进阶的AlphaGo Master，前者需要有50个TPU在Google Cloud上运行，每秒搜索50个棋子的10000个落子位置；后者仅需单个TPU运行，其余全靠AlphaGo的自主学习。奥妙何在？就在于Google对AlphaGo的培训方式上。最新的培训方式是输入人类玩家的经典棋谱后，进行策略网络、价值网络的双层强化，使其可近似成人类高水平玩家下围棋的思维方式，却拥有着远超过人类的计算能力。

石博盟表示，人机对弈实际上是人类与AI的一次紧密合作。进阶版AlphaGo战胜中国顶尖棋手柯洁后，围棋选手们纷纷表示很喜欢与AlphaGo下棋， 因为AlphaGo通过具有开创性的诡谲“棋路”，为围棋这项具有悠久历史的传统游戏，带来了全新思维。这种“拥抱新技术，探寻更多可能性”的心态，超越了对于AI无谓的恐惧和怀疑。

话题一转，Scott开始向我们介绍Google目前的AI研究方向，就是将AI融入生活。他举例说，Google翻译通过神经网络机器，在翻译质量上取得了飞跃性的进步。石博盟还介绍了人工智能在更多领域的应用，包括医疗、能源等。最新也最吸引人的领域是AI和艺术的互相融合，无论是目前已经开展的故宫博物馆项目还是艺术绘画-人脸的近似匹配，都让人耳目一新，拭目以待。

在最后的访谈环节中，石博盟表示，中国先进的计算机科学教育以及青年一代拥抱新知识的热情都是AI在中国广泛受到关注的原因。他还指出，AI或会引发新的工业革命，传统工业或面临巨大威胁，但这是技术的进步，AI绝不会取代人类。不过，为了避免高度智能可能引发的社会恐慌等问题，我们也应对其心怀警惕，需要认真思考AI的使用范围，谨慎使用。