上科大“AI夜校”开讲啦！师生同台说AI

当前AI for Science的热潮方兴未艾，人工智能正在重塑科学研究新范式与教育新模式。为了加强全校师生的AI基础知识与能力储备，4月19日19时，上科大“AI夜校”第一课在学校会议中心多功能厅正式启动，线上直播同步开启。本次课的主题为“AI与大模型基础”，由信息学院杨思蓓教授与庞安琪同学主讲，吸引了线上线下共计约300人参加。

正式开课前，信息学院助理院长何旭明教授对“AI夜校”的首期四次课程的总体安排做了介绍，将涵盖大语言模型、图像生成、AI在生命科学和材料科学的应用等内容。

杨思蓓教授从神经网络模仿人脑结构的起源说起，介绍了为不同任务不同领域设计任务相关模型的卷积神经网络（CNN），通过Transformer引出了基础模型与大模型的构建，并着重分析对比了BERT、GPTs等一系列典型的预训练语言模型。

杨思蓓教授讲课

本次课堂的另一位主讲人庞安琪是上科大15级信息学院本科生，现为校副教务长、信息学院执行院长虞晶怡教授课题组的在读博士生。庞安琪专注于蛋白质结构预测、神经网络渲染以及大模型的研究，他带领的上科大蛋白质折叠预测团队在第15届蛋白质结构预测比赛（CASP15）中获得全球第十、国内第三的好成绩。

庞安琪在会上和大家分享了人工智能从认知趋向生成、从小规模特定领域的模型向大规模基础模型飞速发展的未来趋势，特别是在这个过程中模型的参数规模、数据量和算力需求的急剧增长。他还介绍了许多生动有趣的AI for Science实践案例。

庞安琪讲课

报告结束后，现场及线上的听众就如何训练高效的大语言模型、如何利用ChatGPT实现文献检索、数据质量对模型的影响、Prompt Engineering等问题与两位主讲人进行了热烈交流与讨论。

校副教务长、信息学院执行院长虞晶怡教授为“AI夜校”作总结发言

活动接近尾声，虞晶怡教授作总结发言 。他希望通过“AI夜校”这个平台进一步提升全校师生对AI技术的认识和应用能力，建立起创新应用和交叉合作的基础，更好地推动AI与各个学科的融合发展。