生医工学院沈定刚教授当选国际医学磁共振学会会士

5 月 6 日，国际医学磁共振学会 (International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM) 正式公布了2024年国际医学磁共振学会会士（ ISMRM Fellow ）名单，上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚教授入选。在此之前，沈定刚已当选国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学与生物工程院会士（AIMBE Fellow）、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow） 及国际医学图像计算和计算机辅助干预协会会士（ MICCAI Fellow）。

国际医学磁共振学会是磁共振成像领域全球规模最大、级别最高，最能代表磁共振行业未来发展方向的国际性专业学会，同时也是放射影像领域最具影响力的专业学会之一。国际医学磁共振学会会士是经过学会内部严格的层层筛选后授予该领域专家的顶级学术荣誉，最终当选者均为在磁共振成像方法技术和临床应用方面具有突出贡献的学者。

此次沈定刚当选会士，国际医学磁共振学会公布官方评价：For his outstanding research contribution in AI-based medical image analysis, computer vision, and pattern recognition (在基于人工智能的医学影像分析、计算机视觉和模式识别方面做出的杰出贡献)。这句精练的评价，体现沈定刚多年来在医学影像人工智能领域取得的成果获得了业界高度认可。

沈定刚在加入上科大之前，曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，冠名杰出教授，影像信息中心主任，医学图像分析实验室 (IDEA Lab) 主任，医学影像中心 (BRIC) 图像分析平台主任，先后当选 IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI/ISMRM Fellow，发表论文1700余篇，H-index 141，引用8.6万余次；担任《放射学前沿》（Frontiers in Radiology）主编，8个国际期刊的现任编委，2019年国际医学图像计算和计算机辅助干预协会大会主席。

沈定刚长期从事机器学习、人工智能在医疗辅助诊断中的应用研究，包括早期脑发育和自闭症的诊断、阿尔茨海默病的早期诊断与预测，以及脑肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。沈定刚是世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一，并最先将深度学习应用于脑发育、脑疾病的分析。