国家重点研发计划“数学与应用研究”青年科学家项目启动实施

近日，由上海科技大学牵头承担、联合上海交通大学组织开展的国家重点研发计划“数学与应用研究”青年科学家项目“基于Signature方法的几何深度学习：理论与应用”启动会暨实施方案论证会在上科大举行。

会议邀请到南开大学教授王兆军、上海交通大学教授陈昕、中国科学院数学与系统科学研究院研究员孟琪、上海科技大学研究员蒋诗晓、上海纽约大学副教授叶圣奎、上海大学研究员王伟冠等专家莅临指导。高技术研究发展中心项目主管刘龑龙、上海市科委基础处四级调研员杨延峰，我校党委副书记、副校长江舸，数学科学研究所创始所长陈秀雄以及相关职能部门代表等共计30人出席论证会。

刘龑龙在致辞中介绍了该重点专项的定位，希望项目团队面向国家战略需求，对标项目研究任务，加强各课题之间的衔接协调，用好各项政策，切实提升科研绩效，做出原创性成果。

杨延峰代表市科委对项目团队表示祝贺，并表示上海市将持续加大对数学等基础研究的支持和投入，期望学校及项目组借助国家重点研发计划项目的实施做好培养工作。

江舸从学校的发展历程、学科特色、科学研究等方面介绍了学校基本情况。他表示，学校将积极履行项目依托单位的法人主体责任，加强项目的组织管理，为项目的高水平顺利实施提供全方位的支持与保障。

陈秀雄介绍了数学所成立的背景和整体发展情况，同时感谢学校对数学所的大力支持。数学所自成立以来六年，首次承担国家重点研发计划项目。数学所将始终致力于为科研人员营造一个自由的环境，确保教师们能够心无旁骛，专注于科研工作。

项目负责人汪湜教授从项目基本概要、研究方案、计划进度、组织管理、初步进展等五个方面汇报了项目总体实施方案。专家组在听取项目实施方案汇报后，高度认可项目研究的示范性意义及项目组织实施情况，并就重点问题进行了交流，对项目执行过程中可能存在的风险提出了指导和建议。

该项目由上海科技大学联合上海交通大学共同组织展开，拟通过利用Signature映射原始构造中蕴含的代数和几何思想，系统性的建立一种广泛的几何深度学习方法，使得现有的Signature理论成为该方法中的一个特例，系统性地建立一类广泛的几何深度学习方法，推进机器学习可解释性的研究，并解决一些传统数值方法难以处理的数学问题，并将该方法用于更多复杂的应用场景。