10月6日至10日，第27届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI 2024）在摩洛哥马拉喀什举行。上海科技大学生物医学工程学院2023级硕士研究生黄浩霖凭借在准确高效检测帕金森病患者大脑代谢活动异常方面的研究，荣获MICCAI 2024 青年科学家奖 (Young Scientist Award)。
MICCAI 青年科学家奖是一项为在医学图像计算与计算机辅助介入领域中表现出色的青年研究者而设立的荣誉。2024年，MICCAI 有2879篇论文投稿，最终接收857篇论文。评审委员会根据论文的质量与评分，从所有接收论文中评选出5篇论文，授予第一作者青年科学家奖。该奖项是对青年研究人员撰写的高质量论文的认可。黄浩霖本次获奖不仅显示了他在医学图像计算领域的扎实研究基础，也体现了上科大生医工学院在推动生医工领域创新研究和培养创新人才方面的不懈努力及成效。
帕金森病(PD) 是一种常见的神经退行性疾病，主要影响人体的运动系统。鉴于大多数医院无法获得专门用于 PD 诊断的 DAT 成像技术，而常用的 18F-FDG PET 成像在视觉分析中难以发现 PD 的主要异常，该研究提出了一种代谢感知异常检测(MetaAD) 框架来解决这一问题。MetaAD 框架通过将输入的 FDG PET 图像转换为具有健康模式的合成 CFT 图像，再反向映射回具有健康模式的 FDG 图像，从而突出 PD 的代谢异常线索。输入图像与重建图像之间的视觉差异用作 PD 代谢异常的指示器。
MetaAD 的推理过程：提出的 MetaAD 可以在 FDG 图像中突出显示 PD 的代谢异常；红色和蓝色区域分别表示代谢较高和较低的不正常区域。
MetaAD 在检测18F-FDG PET 中的帕金森病 (PD)代谢异常方面表现出色，不仅极大地提升了计算机辅助诊断(CAD)系统的性能，还协助放射科医师更加容易、高效且准确地利用18F-FDG PET 进行 PD 诊断。此外，MetaAD 还蕴含着发现新型生物标志物的潜力，有望推动PD 研究及治疗手段的革新。
该项研究成果由上科大生医工学院王乾课题组硕士研究生黄浩霖、上海交通大学博士研究生沈镇榕、复旦大学附属华山医院博士研究生王静共同完成，生医工学院王乾教授和复旦大学附属华山医院左传涛教授为共同通讯作者。
论文标题：MetaAD: Metabolism-Aware Anomaly Detection for Parkinson's Disease in 3D 18F-FDG PET
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