图灵奖得主杰克·唐加拉做客上科大讲坛，畅谈高性能计算的未来

在过去的几十年间，高性能计算（HPC）取得了突飞猛进的发展，在科学计算等领域发挥着重要的作用。物理、化学、生物、气候科学等领域的研究人员得以模拟各种复杂的现象，从药物发现、新材料研发到气候建模，诸多重要发现均得益于高性能计算的支持。

1月17日，上海科技大学报告厅座无虚席。高性能计算先驱、ACM图灵奖得主、美国田纳西大学杰出教授杰克·唐加拉受邀登上“上科大讲坛”（The ShanghaiTech Lecture）讲台，为现场300多位校内外观众深入浅出地解读了高性能计算的演变历史、发展逻辑和未来趋势挑战。上科大副教务长、信息学院院长虞晶怡主持了本次活动。

杰克·唐加拉是著名的计算机科学家，深耕高性能计算数十载，一直是高性能计算领域的推动者。从1993年起，他与汉斯·沃纳梅尔等人联合编制全球超算TOP500排行榜，从系统性能、技术方向等多个方面反映了全球超级计算机的最新发展状况，是世界权威超级计算机排行榜。这推动了高性能计算领域的竞争和创新，拓展了算力的边界，促进了硬件和软件的进步。杰克·唐加拉通过对线性代数运算的高效数值算法、并行计算编程机制和性能评估工具的贡献引领了高性能计算领域的发展。2021年，他因对高性能计算的卓越贡献获颁计算机领域的最高奖——图灵奖。

杰克·唐加拉回顾了高性能计算的发展历史，从标量到向量，到分布式内存，到加速器，再到混合精度，高性能计算的变迁从未停止过。此外，他还重点分析了TOP500榜单并深入讨论了基准测试的重要性和局限性。他指出，随着人工智能等应用的流行，新的基准测试正显得愈发迫切。展望未来，他认为数据的移动将会是计算机体系架构发展中重要的考量因素，相信未来的计算机可以在数据移动性能和浮点数计算性能之间取得更好的平衡。最后，他特别指出，算法和软件通常会随着硬件的进步而发展，高性能计算仍有足够的提升空间。

在问答环节，现场观众争相举手提问。从测试基准的考虑、性能与精度的平衡、人脑对高性能计算的启发、AI对高性能计算的影响，到未来超算系统研制，杰克·唐加拉都一一解答并赢得了现场阵阵掌声。交流结束后，副校长朱志远代表学校向杰克·唐加拉表示感谢，并向他颁发了“上科大讲坛”证书。

此次活动是“上科大讲坛” 的2025年度第一期（总第22期）。作为学校最高规格的讲座，上科大讲坛始创于2016年，致力于邀请国内外各领域的专家学者和杰出人士，为师生和社会提供更多接触科技前沿的机会，让上科大校园成为思想碰撞和创新火花的发源地。