在全球数字化浪潮的推动下，艺术与科技的跨学科融合正蓬勃发展，不仅重塑了传统艺术创作与教育的边界，也为解决复杂社会问题提供了全新的方法和工具。本次讲座将围绕电影艺术、数据可视化和元宇宙技术的交叉与结合，探讨如何利用科技推动艺术叙事与教育模式的创新。 第一部分将聚焦于数据故事的创作。数据视频作为一种新兴媒介，通过将电影叙事手法与数据可视化技术结合，形成基于时间的动态叙事模式，有效传递复杂的数据洞察。本...

报告人简介： Prof David Kosower is a professor at IphT, Saclay, France. He is the receipient of the J. J. Sakurai prize for Theoretical Physics in 2014 and Galileo Galilei Medal in 2023. His main interests are in scattering amplitudes, their applications to QCD and collider physics, and also their applications to gravitational waves. 讲座摘要： I describe how to construct bases of numerators that...

报告人简介： 复旦大学特聘教授，长江学者（2001年），复旦大学无机化学国家重点学科带头人；曾兼任英国皇家化学会《Dalton Transactions》副主编、美国化学会《Organometallics》、《Coordination Chemistry Review》、《Journal of Organometallic Chemistry》、《无机化学学报》和《有机化学》等刊物的编委；英国皇家化学会Fellow等职。有机金属化学实验室、稀土资源利用实验室、配位化学实验室和羰基合成与选择氧化实验室学术...

报告人简介： 司晨，北京航空航天大学材料科学与工程学院副教授，博士生导师，2014年博士毕业于清华大学物理系。研究领域为计算材料学，主要从事电荷密度波材料、超导材料等低维量子材料的第一原理计算设计和物性调控。在Phys. Rev. Lett.、Adv. Mater. 等国际知名期刊发表论文60余篇，论文被引用5000余次，h因子27，主持国家自然科学基金项目3项，曾获教育部自然科学一等奖（2022）、英国皇家化学会高被引作者（2021）等荣誉。 ...

Establishment of optogenetic protocols combined with high-resolution light delivery tools enable researchers to selectively modulate the activities of targeted neurons population. However, the device-level integrations of light delivery interfaces in the context of free-behaving animal experiments remain challenging. I will report the development of a device platform that combines flexible neural ...

快速定量容积成像在研究三维复杂系统中具有重要意义，包括细胞生物学、肿瘤、神经科学研究等。光片显微镜和光学投影断层扫描是实现快速定量容积成像的两种典型方法，但这两种技术都需要荧光标记才能识别复杂系统的三维化学成分信息。拉曼光谱解决了荧光标记带来的问题，可无标记识别和观察复杂系统中的化学成分。基于拉曼散射效应和投影断层成像技术的发展，将投影断层成像策略与拉曼光谱技术相结合，可实现大体积复杂系统的高速、...

人工神经网络已对社会发展产生了巨大变革，也同时对算力、能耗和计算效率等问题带来了巨大挑战。物理神经网络充分利用了物理体系的优异特性来实现人工神经网络的训练和计算，可潜在突破传统计算机的限制，且大幅提高计算效率。在低维尺度下，磁性材料不仅具有记忆和存储功能，还具备强的热涨落、丰富的磁畴态和动力学过程，展现出很强的可塑性、随机性、非线性和振荡性等特征，是实现物理神经网络的极佳选择。本报告将介绍课题组利...

In the last decade, deep learning has played an indispensable role in the human world. At the core, general matrix multiplication (GEMM) has prompted extensive optimization efforts on conventional binary encoding, to democratize the transformative capabilities. However, binary computing does not offer optimal efficiency. To yield unprecedented hardware efficiency in new applications, my research l...

This talk explores the potential of building scalable techniques to facilitate autonomous cooperation among communicative agents. To address the challenges of achieving autonomous cooperation, we propose a novel communicative agent framework named CAMEL. We showcase how role-playing can be used to generate conversational data for studying the behaviors and capabilities of a society of agents. In p...