上海科技大学胡培君教授团队开发新模型在国际知名材料大模型排行榜取得综合最高分
近日,上海科技大学物质科学与技术学院胡培君教授团队在人工智能驱动的材料科学领域取得重要进展。团队提出的TACE 系列最新模型 TACE-ECE-RRA(TECE-RRA) 在国际材料发现基准 Matbench Discovery 中取得综合最高分,在晶体稳定性预测、结构弛豫与材料性质评估等任务上展现出了国际领先的性能,这是国内研发模型首次在该测试中取得第一。 Matbench Discovery 榜单截图(截至2026.07.06) 在模型架构上,TECE-RRA 继承了 TACE 的等变原子间势建模框架,并系统拓展了 SO(2) 等变建模路线。模型提出基于笛卡尔张量表示的 Wigner-D 矩阵构造方法,并在引入两项核心模块:边团簇展开(Edge Cluster Expansion, ECE)和径向旋转复注意力机制(Radial Rotary Complex Attention, RRA)。其中,ECE 能够在边上直接构建更高阶多体相互作用,提升模型对复杂局域化学环境的表达能力;RRA 则将原子间距离信息显式融入注意力计算,增强模型在分布外结构上的泛化表...
2026-07-08