本报告围绕生成式人工智能（Generative AI）在医学影像领域的应用与发展展开探讨，重点分析其赋能多种医疗影像模态成像的潜力和效果，包括MRI、CT和PET等。生成式AI通过深度学习模型，能够减少医学影像扫描的时间，从而提升影像采集的工作流效率，同时也能够将低质量的图像生成对应的高质量图像，或者对现有影像数据进行增强与优化，从而提升医生诊断的自信心和准确性。另一方面生成式AI技术也能进一步优化对比增强医学影像的成像效果，既可以减少对比增强扫描过程中使用的造影剂剂量，提升病人扫描的安全性，又可以针对标准剂量的对比增强图像进行进一步的增强优化，提高病灶显影效果，使其成像效果相比传统方法提升两倍。