在大模型迅猛发展的背景下，如何理解、优化以及利用大模型成为当前人工智能与可视化领域的重要研究课题。本报告聚焦于“以大模型为中心的可视分析”这一主题，探讨可视分析在大模型研究与应用中的双重角色。一方面，我们将大模型本身作为研究对象，面向其海量参数、复杂结构以及训练与推理过程中产生的高维数据，探讨如何借助可视分析技术支持数据集构建、训练过程优化与模型可解释性分析。另一方面，我们探讨如何将大模型，特别是大语言模型与多模态模型，作为智能引擎，推动可视化与可视分析系统的自动构建与智能增强。通过系统化的框架、技术创新与案例研究，本报告旨在展现大模型与可视分析之间日益紧密的融合趋势，启发面向未来的新型人机协同分析范式。